Integrated Resuscitation Strategies in Orthopedic Trauma: A Systematic Review of Outcomes of Cardiopulmonary Resuscitation (CPR), Hemorrhage Control, and Damage Control
Notice bibliographique
Résumé
Orthopedic trauma is a major cause of global morbidity and mortality, often resulting from high-energy mechanisms such as road traffic accidents, falls, and interpersonal violence. Early deaths are frequently due to hemorrhage, coagulopathy, and physiologic instability. This systematic review, following PRISMA 2020 guidelines, included six studies with a total of 28,549 patients. The majority came from the CRASH-2 randomized controlled trial (20,211 bleeding trauma patients, many with orthopedic injuries). The remaining five studies together contributed 8,338 patients to evaluate integrated resuscitation strategies: trauma-specific CPR, hemorrhage control (tourniquets, pelvic stabilization, massive transfusion protocols, tranexamic acid, resuscitative endovascular balloon occlusion of the aorta (REBOA)/embolization), and fracture fixation timing (damage control orthopedics vs early appropriate care/early total care). Evidence indicates that early hemorrhage control, physiologically guided resuscitation, and timely operative intervention improve survival, reduce complications, and optimize functional outcomes. Standardized, protocol-driven approaches and resource-sensitive adaptations remain essential for effective orthopedic trauma care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».