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Enregistrement W4414645134 · doi:10.1007/s12237-025-01615-z

Spatial and Temporal Patterns of Nekton Communities in Different Subhabitats of Maritime Canadian Salt Marshes

2025· article· en· W4414645134 sur OpenAlexafffundabout
Kiana C Endresz, Elizabeth M.T. Bateman, Myriam A. Barbeau

Notice bibliographique

RevueEstuaries and Coasts · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds en Fiducie pour la Faune du Nouveau-Brunswick
Mots-clésNektonSalt marshIntertidal zoneBayMarshHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Salt marshes are composed of a mosaic of subhabitats including intertidal creeks, the marsh platform, and salt pools. During tidal inundation, these subhabitats function together to provide habitat to nekton (fish and crustaceans). We determined nekton community compositions and spatiotemporal scales of variation between two biophysical regions with contrasting tidal regimes in Maritime Canada, on a seasonal basis (April‒November) in 2022‒2023. Bay of Fundy salt marshes with their megatides have higher marsh platform elevations and lower inundation times, compared to Northumberland Strait salt marshes with their microtides. The nekton community was speciose with a distinct composition between regions (accounting for up to ~40% of the variation) mostly reflecting different dominating species (Fundulus heteroclitus, Microgadus tomcod, sticklebacks, and Crangon septemspinosa) and varied seasonally (accounting for ~20% of the variation) reflecting transient and resident strategies. Subhabitat (in a separate presence-absence PERMANOVA) also accounted for a large portion of the compositional variation (~30%). Notably, creek and platform nekton communities differed regionally, while salt pool communities were more similar. Identifying community structure in salt marsh subhabitats across seasons enhances the understanding of nekton habitat function of this ecosystem in Maritime Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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