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Enregistrement W4414645643 · doi:10.22541/au.175925531.13966158/v1

Proton Pump Inhibitors in children

2025· preprint· en· W4414645643 sur OpenAlexaffabout
Ahmad Sachel, Michael Rieder, Geert t’Jong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdverse effectFocus (optics)ProtonPharmacovigilanceEvent (particle physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1]¿p#1 Aim To systematically evaluate the safety of PPI therapy in children aged 0 to 12 years, with a focus on treatment-emergent adverse events across different study designs and age groups. Method The systematic Review was carried out according to the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. Literature search was conducted across multiple electronic databases, including PubMed, Embase, Cochrane Library, Scopus, Google Scholar and Grey literature sources, Eligible studies included Retrospective cohort study, Randomized Controlled Trials and Phase 1/ Early-Phase Studies. Data extraction focused on reported adverse events, patient age, drug type, and treatment duration. The methodological quality was assessed using study-design-specific tools. Randomized controlled trials were evaluated with the Cochrane Risk of Bias 2.0 (RoB 2) tool, observational cohort studies with the Newcastle-Ottawa Scale (NOS), and non-randomized interventional studies with the Methodological Index for Non-Randomized Studies (MINORS). Conclusion Short-term PPI use in children appears generally safe, with predominantly mild gastrointestinal and respiratory adverse events. Serious complications are uncommon but may be underestimated due to limited follow-up and inconsistent reporting. Use of PPIs in infants with physiological reflux is discouraged, as gastric contents are typically non-acidic due to milk buffering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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