Predictors of kink community involvement in those interested in sadism and/or masochism
Notice bibliographique
Résumé
Sexual sadism (sexual arousal from controlling or causing physical pain, suffering, or humiliation) and sexual masochism (sexual arousal from being controlled or experiencing physical pain, suffering, or humiliation) are part of a spectrum of relatively common sexual interests labelled BDSM. Many people with sadistic or masochistic interests experience stigmatization related to their interests. Those interested in sadism or masochism may seek out community as a means of learning more about their interests, to engage in behaviours related to their interests with others, or to combat potential distress related to their stigmatized BDSM interests. Currently, little is known about predictors of kink community involvement. Using data from an online convenience survey sample of 743 respondents, the current study examined if interest in sadism or masochism, concomitant behaviour, and distress related to sadism and masochism interest predicted kink community involvement. Among those interested in sadism and masochism, the odds of kink community involvement were significantly greater if they engaged in more frequent sadism (OR = 1.64) or masochism (OR = 1.71). Greater interest in masochism predicted significantly greater odds of kink community involvement (OR = 1.67), but this was not true for interest in sadism. Those interested in sadism had greater odds of kink community involvement if they experienced higher levels of distress related to sadism interest (OR = 1.42); masochism-related distress was not a significant predictor. These findings highlight the importance of interest, behaviour, and distress in understanding kink community involvement and underscore the need for further research into how gender, sexual identity, and psychosocial factors shape engagement within stigmatized sexual minorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».