How does sexual health education vary in quality of its delivery from the perspective of teachers?
Notice bibliographique
Résumé
Teachers are key to the quality of school-based sexual health education (SHE) that students receive. The authors sought to determine teachers’ perceptions of the quality of the SHE they provide. In addition, they examined factors associated with these perceptions, topics about which little is known. Participants were 343 teachers aged 23 to 62 ( M = 41.55 years; 80.5% women) teaching at the elementary (K–5, n = 123), middle school (Grades 6–8, n = 160), and high school (Grades 9–12, n = 60) levels. Teachers typically reported partial coverage of assigned outcomes, rated their teaching quality as being moderate in quality on average (i.e., neither high nor low in quality), and indicated that they seldom or only occasionally used a range of teaching methods. Elementary school teachers rated their SHE teaching quality as significantly poorer than did middle school and high school teachers. Canonical correlation analysis indicated that higher quality ratings of one’s SHE teaching were associated with extensive in-service training and self-directed learning, greater experience teaching SHE, and more comfort and willingness to provide SHE. A second profile emerged of teachers who had more years teaching generally, more SHE teaching experience, more in-service training, and yet less willingness to provide SHE. This work underscores the need to study the teaching context more closely, as well as the willingness of teachers for self-directed learning in efforts to improve SHE delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».