Perceived family support and undernutrition among older outpatients of a Northern Nigerian hospital: A mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Population ageing is increasing in developing countries like Nigeria, where declining death rates and high birth rates raise public health concerns, particularly regarding undernutrition. The shift toward nuclear family structures has diminished the support older adults receive from family members, compounded by economic challenges. This study seeks to explore the relationship between perceived family support and undernutrition among older adults, aiming to provide insights for enhancing health outcomes through improved family networks. METHODS: The sequential mixed-methods study (cross-sectional study of 145 older adults followed by in-depth interviews of the identified undernourished older adults) was conducted in the Geriatric unit of a General Outpatient Clinic in Kano. Inferential statistical analyses were used to determine the associations between family support and undernutrition. Thematic analysis of the text data from the interviews was done using Nvivo® version 12 pro. RESULTS: The mean age of respondents was 69.08 ± 7.82 (60-95) years; 76 (52.4%) were females. The prevalence of undernutrition was 15.2% and poor family support was 36.6%. Older age ≥ 75 (aOR=22.59, 95%CI = 5.45-93.57, P < 0.001), and poor family support (aOR=9.31, 95%CI = 2.32-37.42, P = 0.002) were the determinants of undernutrition in this study. Most undernourished older patients reported poor family interaction and satisfaction as the likely reasons for their condition. CONCLUSION: This study reported a high prevalence of undernutrition, with older age and poor family support as significant determinants. Undernutrition, driven by poor family support, financial hardships and limited food variety, emerged as recurring themes in the qualitative arm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».