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Enregistrement W4414649250 · doi:10.1021/acsenergylett.5c01923

Improved Interconnecting Layer for Perovskite–Organic Tandem Solar Cells

2025· article· en· W4414649250 sur OpenAlexaff
Yun Xiao, Tianyu Huang, Nan Chen, Peng Chen, Deying Luo, Xin Jiang, Xiaohan Jia, Juntao Hu, Dengke Wang, Pascal Kaienburg, Suhas Mahesh, Anna Jungbluth, Rui Su, Congmeng Li, Qiang Lou, Chen Yang, Bingjun Wang, Irfan Habib, Hao Ye, Hang Zhou, Hui Li, Lei Meng, Xiaojun Li, Hongyu Yu, Moritz Riede, Zheng‐Hong Lu, Rui Zhu, Henry J. Snaith

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMajor Science and Technology Projects in Yunnan ProvinceResearch EnglandNational Key Research and Development Program of ChinaEngineering and Physical Sciences Research CouncilChina Oxford Scholarship FundChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTandemOhmic contactFabricationLayer (electronics)Perovskite (structure)Band gapPhotovoltaic systemVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monolithic perovskite–organic tandem solar cells (POTSCs) have attracted considerable attention in recent years due to their compatible fabrication routes and advances in single-cell efficiencies. To further boost the performance of POTSCs, reducing the voltage losses that mainly arise from wide bandgap (WBG, >1.7 eV) perovskite subcells and interconnecting layers (ICLs) is critical. Here, a new ICL with a configuration of C 60 /YbO x /Au/MoO x is demonstrated for constructing the monolithic POTSC. The YbO x -based ICL benefits from an ohmic contact and high transparency, resulting in improved POSTC performance. The champion device presents a PCE of 23.2% owing to a high V OC of 2.11 V (approximately equal to the sum of individual V OC ’s of the subcells) without compromising the short-circuit current density and fill factors. This work opens an avenue for developing efficient ICLs in POTSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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