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Enregistrement W4414650983 · doi:10.3390/jpm15100462

Personalized Medicine for Chronic Diseases Through the Integration of Health Determinants Control in Patients: A Systematic Review

2025· review· en· W4414650983 sur OpenAlexaboutno aff
Matthieu Bremond, Marie-Charlotte Raigneau, Joévin Burnel, Maxime Pautrat

Notice bibliographique

RevueJournal of Personalized Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth carePublic healthSocial determinants of healthCohortComparabilityCohort studyMEDLINEDiseaseChronic diseaseSystematic review

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chronic disease significantly contributes to global healthcare demands and costs. Despite these chronic illnesses, good health is achievable through public health strategies that enhance control over health determinants. This systematic review investigates how control over health determinants affects the health status of individuals with chronic diseases. Objective: To assess the impact of limited control over health determinants on health status in people with chronic diseases and identify potential clinical applications. Methods: A systematic review was conducted following PRISMA 2020 and COSMOS-E guidelines. Searches across five databases (PubMed, Google Scholar, ScienceDirect, CINAHL, PsycARTICLES) between February and April 2023 identified cohort studies published in the last 10 years. Studies involving individuals aged 16 years and older with at least one chronic disease were included. The Newcastle–Ottawa scale was used to assess study quality. Results: Four cohort studies (n = 576) were included, involving participants with chronic diseases such as COPD, diabetes, and Parkinson’s disease. The methodological quality averaged 6/9. Significant correlations were observed between control over four health determinant domains—social, behavioral, biological, and healthcare system—and declining health outcomes. Common biases included detection and comparability bias. Discussion: The studies had acceptable methodological quality and low external bias risks. However, the meta-analysis was compromised due to the heterogeneity observed in the exposure variables of the included articles. The review emphasizes the importance of integrating control over health determinants into patient care, with healthcare professionals positioned to enhance patient control and improve outcomes. Conclusions: Lack of control over health determinants, particularly in social and behavioral domains, correlates with poorer health outcomes in patients with chronic conditions. Assessing and improve healthcare control could identify high-risk patients and improve their quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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