Insights into the structural dynamics, thermophysical properties, and thermodynamics of the NaCl-ThCl4 and NaCl-UCl4 systems
Notice bibliographique
Résumé
The structural, thermochemical, and thermophysical properties of the AnCl 4 , and NaCl-AnCl 4 (An = Th, U) melts were investigated using molecular dynamics (MD) simulations based on the Polarizable Ion Model (PIM). New force fields were proposed that were used to compute key properties including density, thermal expansion, enthalpy of mixing, heat capacity, as well as the local structure and chemical speciation in the molten (Na,An)Cl x (An = Th, U) salts. Thermodynamic models were then developed based on the CALPHAD method, using both PIM-MD and experimental data as input. Employing the modified quasichemical formalism in the quadruplet approximation for the liquid solution, the models account for the chemical speciation in the melt as calculated by MD simulations, and reproduce well phase equilibria in those systems. In particular, the models included monomeric and dimeric species to represent the physical nature of the ionic melt, that shows progressive oligomerisation with increasing AnCl 4 fraction. Our studies confirm that the melt becomes highly volatile at high AnCl 4 fractions, which is discussed in light of the results obtained herein. • New polarisable ion model (PIM-MD) force fields were developed for ThCl 4 and UCl 4 . • Structural and thermophysical properties of molten ThCl 4 and UCl 4 were elucidated. • NaCl-AnCl 4 (An = Th,U) mixtures were investigated using PIM-MD. • Thermodynamic models of NaCl-AnCl 4 (An = Th, U) are reported. • The models couple MD-derived chemical speciation with phase equilibria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».