Dog Guardian Interpretation of Familiar Dog Aggression Questions in the C-BARQ: Do We Need to Redefine “Familiar”?
Notice bibliographique
Résumé
The C-BARQ familiar dog aggression (FDA) subscale contains four items relating to threatening responses towards familiar dogs in the same household (i.e., dog rivalry). In a recent study, we noticed that 92 of 157 guardians who owned only one dog completed the FDA items, generating an unexpected score. We followed up with participants to explore whether lifestyle factors influenced their completion of the FDA items. Singleton dogs with FDA scores were more likely to regularly participate in social activities with other dogs, with many scores based on such interactions with non-household dogs. The singleton dogs with FDA scores also had marginally lower fear-related C-BARQ scores compared to singletons with no FDA score and dogs living in multi-dog households. We then conducted a scoping review of articles using English versions of the C-BARQ and found wide variation in whether or not FDA scores were reported. Studies that reported significant FDA findings often did not indicate the proportion of scores in their data that came from singleton dogs, raising issues of accuracy and interpretation of the subscale. We discuss ways to clarify the interpretation of the FDA questions by dog guardians and hope to promote further consideration of practices to improve replicability across studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».