Chloroplast Genome Diversity and Marker Potentials of Diverse Ensete ventricosum Accessions
Notice bibliographique
Résumé
Ensete ventricosum is a morphologically gigantic, monocot, diploid sister to the banana plant species. It is commercially cultivated as a starch source, only in Ethiopia, where it feeds twenty million people. Here, the complete chloroplast (CP) genomes of 15 diverse landraces of E. ventricosum were assembled and annotated, for comparative genomics, genetic diversity analysis, and molecular marker development. The assembled E. ventricosum CP genomes ranged between 168,388 and 168,806 bp. The sampled CP genomes were quadripartite in structure and had two single-copy regions, a large single-copy region (LSC, average length 88,657 bp), and a small single-copy region (SSC, average length 11,098 bp) separated by inverted repeat regions (IR, average length 34,437 bp). The total number of annotated genes varies between 135 and 138, including 89–92 protein-coding genes, 38 tRNA genes, and 4 rRNA genes. All CP genes, including non-functional ones and intergenic regions, were transcribed with the transcriptome, covering almost 92% of the E. ventricosum CP genome. Codon usage, amino acid frequency, GC contents, and repeat nucleotides were similar among the 15 landraces. Mono- and tetranucleotide simple sequence repeats (SSRs) were found more frequently than other SSRs. An average of 71% of these SSRs were located in the LSC region, and the majority of the SSR motifs were composed of A/T nucleotides. A phylogenetic analysis of the 15 Ensete landraces indicated a common evolutionary origin, while the China sample was positioned separately, suggesting notable genetic differences. This study presents a comparative analysis of the chloroplast genomes of 15 E. ventricosum landraces, providing valuable insights into their genetic diversity and evolution. The identified SSR markers and conserved genomic features offer essential resources for future research and an improvement in Ensete conservation and breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».