Changes in Key Biodiversity Area networks following national comprehensive assessments
Notice bibliographique
Résumé
Key Biodiversity Areas (KBAs) are sites of significance for the global persistence of biodiversity. Based on the Global Standard for the Identification of Key Biodiversity Areas (KBA Standard), published in 2016, sites are currently being assessed for KBA designation in a growing number of countries across the world. For these assessments, the KBA criteria are applied to all species and ecosystems with available data. We reviewed the first comprehensive assessments of 11 countries and compared the KBA network before and after assessments. The mean (SD) number of KBAs per country increased by 69.6% (102.1), and the mean total extent of KBAs per country increased by 164.2% (150.7). More than half of the KBAs in 2024 had >50% of their area outside the 2019 KBAs, indicating a substantial increase in KBA extent (54.0% [18.8] of KBAs). The mean proportion of each KBA covered by protected or conserved areas decreased from 56.2% (20.2) to 44.5% (15.5), owing to the incorporation of unprotected sites in the KBA network. On average, 41.1% (14.0) of sites in each country (mean 44.5 [46.4] sites per country) and 47.2% (20.5) of new KBA area after the assessment were completely unprotected, indicating that many of the new sites were not recognized in national protected area networks as significant for biodiversity before the assessment. Making a comprehensive assessment of KBAs increased the combined coverage of protected and conserved area networks from 25.4% (10.6) to 32.0% (13.1) in each country and thus contributed to reducing biodiversity loss. Therefore, comprehensive assessments of KBAs led to a substantially increased number and extent of recognized sites of importance for biodiversity published in the World Database of KBAs. Where such assessments have not been made, many important areas for biodiversity may be overlooked. We therefore encourage other nations to update their KBA networks to inform efforts to meet the goals and targets of the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».