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Enregistrement W4414660147 · doi:10.1186/s40462-025-00591-0

A call for using rangeland-based livestock operations as model systems for studying the movement ecology of terrestrial animals

2025· letter· en· W4414660147 sur OpenAlexaff
Maria K. Stahl, Kari E. Veblen, Tal Avgar

Notice bibliographique

RevueMovement Ecology · 2025
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusKelowna General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureUtah Agricultural Experiment StationUtah State UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésAnimal ecologyLivestockWildlifeMovement (music)PopularityPopulationField (mathematics)Applied ecologyTracking (education)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The popularity of the field of movement ecology has increased in recent decades in part due to advances in tracking and computing technology. However, the field still contains many knowledge gaps that will be filled not by improvements in technology, but by employing novel experimental approaches. Most animal movement studies are based on wildlife populations, where complete system knowledge and experimental control are typically minimal. Here we propose the use of rangeland-based livestock operations, where livestock range freely in large, heterogeneous pastures, as model systems for addressing outstanding questions related to the movement ecology of large mammalian herbivores. This is a particularly timely topic due to recent advances in precision ranching technology, which enable high-resolution remote monitoring (and, in some cases, manipulation) of livestock and their surrounding resources. We walk through four examples of open questions in animal movement ecology that can be addressed with rangeland-based livestock operations as model systems: (1) How does animal nutritional state affect movement patterns? (2) What are the roles of genetics vs. social learning in determining movement traits? (3) How do movement traits affect life history syndromes? and (4) How does population density affect movement traits and patterns? Rangeland-based livestock systems contain robust, readily accessible, individual-level genealogical and life history information; complete, herd-level coverage of individuals with spatial tracking and physiological monitoring devices; and opportunities for straightforward and safe experimental manipulation of population and environmental characteristics to an extent that is infeasible in wild populations. We argue that by leveraging this wealth of information, researchers can make great strides toward advancing the field of animal movement ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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