Avoir le profil de l’emploi : la surconcentration d’immigrant·e·s racisé·e·s dans des niches d’emploi précaire à Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Au moyen d’entretiens, cette étude vise à identifier les facteurs contribuant à la surconcentration de travailleur·euse·s immigrant·e·s racisé·e·s à Montréal dans des secteurs d’emploi précaire, au sein d’entreprises dont le personnel est majoritairement d’origine immigrante. Elle vise également à cerner les conditions de travail qui caractérisent ces « niches ethniques » et à situer les expériences des travailleur·euse·s qui y sont embauché·e·s dans l’ensemble de leur trajectoire professionnelle. En raison d’obstacles systémiques sur le marché du travail, les participant·e·s sont aiguillé·e·s vers ces niches, où ils et elles occupent des emplois sous-payés aux conditions de travail dégradées. La formation de ces niches est aussi due aux réseaux et aux filières de recrutement ethnospécifiques et genrées que mobilisent employeur·euse·s et employé·e·s, souvent par l’entremise d’agences de placement. Dans ces entreprises, les postes de salariés à statut et à salaire plus élevé tendent à être occupés par des natif·ve·s du Québec, alors que les immigrant·e·s sont massivement embauché·e·s temporairement pour effectuer les tâches les plus pénibles et dévaluées. Le genre conditionne aussi en partie la division du travail au sein de certaines de ces entreprises.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».