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Enregistrement W4414662427 · doi:10.51870/knhe2566

What Happens When Non-Western Voices Enter International Relations? Kautilya and the Politics of Access

2025· article· en· W4414662427 sur OpenAlexafffundabout
Neerja Goyal

Notice bibliographique

RevueCentral European Journal of International and Security Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Geopolitics and Ethnography
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésScholarshipEssentialismPoliticsBinary oppositionTokenismInclusion (mineral)Diversity (politics)Inclusion–exclusion principleFocus (optics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper shifts the focus from the familiar question of why is there no non-Western theory in International Relations (IR) to a process-oriented inquiry of what happens to non-Western perspectives when incorporated into IR? While critical IR scholarship has explored the way ethnocentrism, essentialism and empire shapes knowledge within IR, the mechanisms and processes of marginalisation that occur when non-Western voices are included in IR remain less understood. To address this gap, the paper conceptualises marginalisation not as a static outcome but as a dynamic process unfolding in stages. Drawing on the case of Kautilya, an Indian strategic thinker, and autoethnographic accounts of engaging with Kautilya as student, researcher and teaching assistant in both India and Canada, I develop the concept of ‘exclusion with access’. I argue that ‘exclusion with access’ encompasses two key dynamics. First, ‘exclusion with access’ offers a lens to analyse the dynamics of inclusion and exclusion in IR, particularly the superficiality, tokenism and symbolism of diversity and inclusion in the discipline. Second, ‘exclusion with access’ represents a distinctive stage of integrating non-Western thought into IR, one succeeding the stages of exclusion and formal exclusion. Ultimately, by proposing the lens of ‘exclusion with access’, I propose challenging the binary of inclusion-exclusion in IR and exploring access’, I propose challenging the binary of inclusion-exclusion in IR and exploring the specifics, conditions and mechanisms of integrating non-Western voices into IR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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