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Enregistrement W4414662655 · doi:10.1080/02723638.2025.2561958

A place to find community: the role of autonomy and care in managed encampments

2025· article· en· W4414662655 sur OpenAlexaffabout
Laura Pin, Abishane Suthakaran, Nathan Ermeta, Nathan R.G. Barnett

Notice bibliographique

RevueUrban Geography · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyAgency (philosophy)Government (linguistics)Human geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the longest ongoing managed encampment of people experiencing homelessness in Canada: A Better Tent City (ABTC). Located in Kitchener, Ontario, ABTC hosts 48 residents, with another 50 guests and visitors regularly on site. Since ABTC was initiated in 2020, several other managed encampments have emerged in Canada. Yet, as a relatively new policy intervention, little is known about managed encampments as a crisis response to homelessness in Canada. Drawing on survey data, interviews, and personal observations, we apply Orr et al.’s (2024. Beyond revanchism? Learning from sanctioned homeless encampments in the U.S. Urban Geography, 45(3), 433–459) sanctioned encampment typology (SET) to ABTC to understand ABTC’s role in homelessness service provision. We find that ABTC falls into the autonomy/care quadrant of the SET framework, a classification that challenges dominant, hierarchical models of homelessness management. Unlike the more prevalent control/care encampments, ABTC fosters a flexible, relational mode of governance grounded in mutual support, minimal rules, and high resident agency. At the same time, its location on marginal land and reliance on informal relationships underscore the limits of autonomy under insecure tenure. By examining ABTC’s model, we offer refinements to the SET framework and highlight the potential – and constraints – of grassroots, care-oriented encampments to expand conceptions of home and belonging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,041
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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