Navigating recovery: a scoping review of comprehensive approaches to postpartum substance use care and support
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unregulated drug use, including non-prescription opioids, is a growing public health problem in Canada and the United States, compounded by a toxic drug supply and rising overdose rates. Perinatal women, particularly in the postpartum period, face increased risks, with overdose now a leading cause of maternal mortality. Despite these risks, research has largely focused on substance use during pregnancy, with limited attention to the postpartum period. Understanding the experience of postpartum women who use unregulated drugs and/or non-prescription opioids, including their recovery experience, is essential for designing supportive care. Therefore, the purpose of this scoping review was to map the current body of evidence on the experiences of postpartum women with a history of unregulated drug and/or non-prescription opioid use, including their recovery experiences where reported. METHODS: This scoping review used Arksey and O'Malley's five-step framework to systematically map the available literature. A search of six databases and relevant websites was used to identify primary research published between 2013 and 2024. The articles were screened using defined inclusion and exclusion criteria and thematic analysis was used to identify key themes. RESULTS: The analysis of 11 studies that met the inclusion criteria resulted in the identification of four themes related to the experience of recovery: (1) Positive and negative aspects of diverse relationships, (2) The pivotal role of motherhood and the mother-child bond, (3) Cultivating self-related factors, and (4) Navigating barriers and seeking support for improved health outcomes. CONCLUSIONS: Substance use recovery during the postpartum period is shaped by both external relationships and self-related factors. Recovery programs that support women in navigating diverse relationships while also fostering internal factors such as self acceptance, self-efficacy, and resilience are needed. Access to comprehensive, integrated care is essential, particularly care that prioritizes keeping mothers and children together and includes peer support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».