PROTOCOL: New‐Onset Diabetes Mellitus Post COVID‐19 Infection: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Emerging evidence suggests that coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection may cause diabetes mellitus in patients without a prior history of the condition. Objective: This review aims to determine the incidence of new-onset diabetes mellitus in COVID-19 patients compared to individuals without COVID-19, including rates of diabetic ketoacidosis, hyperglycaemia, mortality, and intensive care unit admission. Subgroup analyses will investigate patients receiving corticosteroid therapy for COVID-19, patients admitted to hospital due to COVID-19, and the incidence of new-onset diabetes mellitus in relation to diabetes mellitus worldwide. The incidence of new-onset diabetes mellitus post-infection after a 6-12-month follow-up will also be reported. Methods: This protocol follows the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P) guidelines and is registered in PROSPERO (CRD42023457569). Eligible studies will include published and peer-reviewed cohort studies in English, after 1 December 2019. PubMed, Medline, Embase, and Scopus will be systematically searched. Included studies should compare new-onset diabetes mellitus incidence in COVID-19 patients against a control group without COVID-19. Two independent reviewers will extract data from included studies and assess risk of bias using the Newcastle-Ottawa quality assessment scale. A random-effects meta-analysis will compare the relative risk of new-onset diabetes mellitus post COVID-19 infection compared to non-infected individuals. Conclusion: The findings of this review will contribute to understanding the bidirectional relationship between COVID-19 and diabetes mellitus and inform clinical management strategies for patients at risk. Systematic Review Registration: PROSPERO CRD42023457569.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».