Diagnostic Accuracy of Grey Ultrasound in Antenatal Diagnosis of Morbidly Adherent Placenta, Taking Per-Operative Findings of Caesarean Section as Gold Standard
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the diagnostic accurateness of grey ultrasound in the antenatal diagnosis of morbidly adherent placenta, taking per- operative findings of caesarean section as gold standard. Study Design: Cross sectional study. Place and Duration of Study: Radiology Department in collaboration with Obstetrics and Gynecology Department, Pak Emirates Military Hospital, Rawalpindi Pakistan, from Aug 2019 to Aug 2020. Methodology: 89 pregnant women registered with diagnosis of placenta Previa in present pregnancy were included. Primi-gravida and females with pregnancies complicated by diabetes, heart disease and hypertension were omitted from study. All patients endured grey ultrasound examination and revealed absence or presence of morbidly adherent placenta Previa. Grey ultrasound results were associated with surgical per-operative findings. Results: The mean age of the patients was 27.78±2.65 years. In patients with positive ultrasound results, 01 was false positive and 10 were true positive. Of the 78 ultrasound negative results, true negative were 70 patients and 02 were false negative (p=1000). Of the 78 ultrasound negative results, true negative were 70 patients and 02 were false negative (p=1000). Specificity, sensitivity, negative predictive value, positive predictive value and diagnostic accurateness of grey ultrasound in the antenatal analysis of morbidly adherent placenta are 98.36%, 87.5%, 98.36%, 87.5% and 97.10%, respectively. Conclusion: In this study, the grey ultrasonography showed greater diagnostic accuracy in the prenatal detection of the morbidly adherent placenta in pregnant women with placenta previa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».