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Enregistrement W4414664627 · doi:10.3390/ijms26199468

DNA Methylation Mediates the Association Between Prenatal Maternal Stress and the Broad Autism Phenotype in Human Adolescents: Project Ice Storm

2025· article· en· W4414664627 sur OpenAlexafffundabout
Lei Cao-Lei, Guillaume Elgbeili, David P. Laplante, Moshe Szyf, Suzanne King

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteDouglas CollegeUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDNA methylationAutismEpigeneticsOffspringPhenotypePrenatal stressGenotypeMethylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prenatal maternal stress (PNMS) predicts risk for autism spectrum disorders (ASD), although the mechanisms are unknown. Because ASD and autistic-like traits have been associated with both prenatal stress and DNA methylation differences, it is important to examine whether epigenetic mechanisms mediate the pathway from PNMS to later autistic-like outcomes. This study aimed to determine the extent to which DNA methylation mediates the association between PNMS from a natural disaster and autistic-like traits in offspring assessed during adolescence. Five months following the 1998 ice storm in Quebec, we recruited women who had been pregnant during the crisis and assessed their PNMS: objective hardship, subjective distress, and cognitive appraisal. At age 13, their children provided blood samples for DNA. At ages 15, 16 and 19, the youth self-reported their own autistic-like traits using the Broad Autism Phenotype Questionnaire. This longitudinal design allowed us to track the developmental pathway from prenatal exposure, through adolescent DNA methylation, to later behavioral outcomes. Analyses included youth with data on PNMS, DNA methylation, and the BAPQ (n = 27 at age 15; 22 at age 16; and 13 at age 19). Results showed that mothers’ disaster-related objective hardship and their negative cognitive appraisal of the disaster were associated with DNA methylation at age 13, which then were associated with the severity of their children’s Aloof Personality and Pragmatic Language Deficits, but not Rigid Personality, at ages 15, 16 and 19. Mediation was significant particularly through genes within the PI3K/AKT/mTOR pathway, which has been implicated in various neurodevelopmental disorders, including ASD. Interestingly, while greater PNMS predicted more severe ASD traits, the epigenetics effects were for less severe traits. Although other interpretations are possible, these results could suggest that DNA methylation, assessed in early adolescence, may protect against ASD traits at later ages, particularly when there is a mismatch between the prenatal environment (disaster) and the postnatal environment (absence of disaster). The interpretation of these findings benefits from the longitudinal design and is discussed in the context of fetal programming and the predictive adaptive response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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