Achieving Ultra‐High Electromagnetic Wave Absorption of Lightweight and Flexible Polyamide Composites via Customizing Microcellular Architecture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Porous conductive polymer composites (CPCs) have been proven to be potential electromagnetic wave (EMW) absorbers. However, challenges persist regarding the inferior absorption capacity and limited EMW attenuation mechanisms. Here, an eco‐friendly, scalable, and versatile route to fabricate lightweight and flexible microcellular foamed polyamide 6 (PA6)/carbon nanotube (CNT) nanocomposites with customized cellular structure and ultra‐high EMW absorption capacity via supercritical CO 2 foaming is proposed. The unique porous structure is verified to endow composite absorbents with good impedance matching and strong loss capacity simultaneously owning to their tunable dielectric properties and abundant interfaces. Moreover, the effects of CNT content and tailored microcellular architecture (i.e. varied void fraction under similar cell size, and varied cell size under similar void fraction) on the EMW absorbing performance are systematically investigated. Benefiting from the structural merits, the composite foam with void fraction of 44.1% and cell size of 21.7 µm delivers the ultra‐low reflection loss ( RL ) of −71.8 dB at a small thickness of 4.0 mm, demonstrating superior EMW absorption performance compared with vast majority of foamed CPCs. Subsequently, the Computer Simulation Technology (CST) simulation is performed to visualize the structural advantages of absorbers with varied cell size from the micro and macro perspective, and reveal the EMW attenuation evolutionary mechanism. The composite foam also possesses excellent mechanical and hydrophobic properties. By manipulating the microcellular architecture, this work paves a novel path toward developing lightweight, waterproofing, and high‐performance CPCs‐based absorbers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».