The role of sexual assault history and Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) symptoms in online treatment for Sexual Interest/Arousal Disorder in women
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive-Behavioral Therapy (CBT) and Mindfulness-Based Therapy (MBT) are efficacious treatments for Sexual Interest/Arousal Disorder (SIAD) in women. Many women with SIAD have a history of sexual assault (SA), but the degree to which SA history predicts engagement in treatment of SIAD, or its efficacy, is generally unknown. It is also possible that treatment of SIAD may improve Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) symptoms related to SA. We engaged in secondary analysis of a trial assessing an online intervention for SIAD (called eSense) to explore whether SA history predicted treatment engagement or outcomes, and whether PTSD symptoms improved. Women with SIAD were randomized to online CBT (n = 43), online MBT (n = 43), or a waitlist control (n = 43). Participants completed self-report measures of engagement, SIAD symptoms, and PTSD symptoms at baseline, mid-treatment, posttreatment, and 6-month posttreatment. SA history did not predict treatment engagement or changes in SIAD symptoms. Overall PTSD symptoms decreased in MBT over and above waitlist. Exploratory analyses including follow-up assessment suggested that, among SA survivors, PTSD symptoms improved most in CBT whereas, for those without SA history, improvement was greater in MBT. SA survivors can use and benefit from evidence-based online therapies, like eSense, for SIAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».