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Enregistrement W4414666798 · doi:10.1161/jaha.125.043486

Acute Valve Syndrome Before Aortic Valve Replacement: Impact on Clinical Outcomes, Health Care Costs, and Resource Use

2025· article· en· W4414666798 sur OpenAlexaff
Philippe Généreux, Gennaro Giustino, Brian R. Lindman, Philippe Pîbarot, Suzanne J. Baron, Chantal Asselin, Alissa Dratch, Shannon Murphy, Soumya Chikermane, Vinod H. Thourani, Konstantinos Koulogiannis, Allan Schwartz, Martin B. Leon, Patricia A. Pellikka, Linda D. Gillam

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResource useHealth carePresentation (obstetrics)Heart failureAortic valveAortic valve replacementPatient careMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background A classification system describing clinical presentation before aortic valve replacement (AVR) has recently been proposed (stable valve syndrome [SVS]), mildly symptomatic (progressive valve syndrome), or with acute and severe signs and symptoms (acute valve syndrome [AVS]). We aimed to evaluate the clinical impact, health care costs, and resource use associated with the mode of clinical presentation at the time of AVR among patients presenting with aortic stenosis. Methods Using the Market Clarity database (2017–2023), patients >18 years old with aortic stenosis and undergoing AVR (transcatheter or surgical) were included. Patients were categorized as SVS, progressive valve syndrome, or AVS based on their clinical presentation during the 1 year before AVR. All‐cause death, heart failure hospitalization, total health care costs (index hospitalization plus 1‐year follow‐up), and resource use were compared across clinical presentation groups using adjusted regression models. Results Of the 24 075 patients undergoing AVR for aortic stenosis, 270 (1.1%) had SVS, 10 195 (42.3%) progressive valve syndrome, and 13 610 (56.5%) AVS. Compared with SVS, AVS presentation was associated with increased risk of 1‐year death (adjusted hazard ratio [aHR], 2.93 [95% CI, 1.1–7.8]; P =0.03) and heart failure hospitalization (aHR, 4.15 [95% CI, 1.6–11.1]; P <0.01) after AVR. The total costs of AVR and 1‐year follow‐up were significantly higher in both the progressive valve syndrome (difference $27 410 [$13 507–$41 314]) and AVS groups (difference $36 267 [$22 302–$50 232]) compared with patients with SVS. Conclusions AVS was frequent among patients undergoing AVR and was associated with increase in death, heart failure hospitalization, health care costs, and resource use 1 year after AVR, and SVS presentation was associated with the best clinical and economic outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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