Official language minorities and geographic perspectives: Ontario's dual approach to curriculum development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since the enactment of the Canadian Charter of Rights in 1982, the federal government has recognized Canadian citizens' right to have their children educated in their first official language (French or English), including in settings where a minority of the population speaks that language. As a case in point, Francophones (a term commonly used to describe people who speak French as their first language, and/or speak French in the home) have gained a degree of autonomy in developing curriculum for its French‐language schools in Ontario, a majority English‐speaking province. Ontario has two distinct versions of curriculum: an English‐language version (ELV) for use in English‐language schools and a French‐language version (FLV) for use in French‐language schools. Drawing on a qualitative content analysis, this paper explores the two language versions of the curriculum through the lens of the grade 9 Issues in Canadian Geography course. The study of geography examines the nature of patterns and connections between different places and peoples, and the ways places are transformed through cultural and linguistic processes. The analysis provides insights into the ways and the extent to which Ontario's dual approach to curriculum development supports the socio‐spatial and spatial‐linguistic perspectives and experiences of Francophones as the province's official language minority population. The dual approach is theorized as a curricular core‐periphery dynamic, whereby elements of the French‐language version are peripheralized in relation to the perspectives and priorities of an English‐language dominant core.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,025 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».