Native bee genus diversity within bee-friendly urban gardens varies little along an urbanization gradient
Notice bibliographique
Résumé
Urban bee populations are threatened by ongoing habitat loss and fragmentation. Bee-friendly gardens with abundant forage and nesting resources may help offset these pressures, but attributes of the broader urban landscape could also play an important role. We explored bee diversity within 32 bee-friendly gardens distributed throughout the city of Kelowna, British Columbia. Our objectives were to (i) estimate bee genus abundance, richness, and composition within the gardens, and (ii) investigate how these facets of diversity varied with plant diversity, garden size, and degree of urbanization within 300m of the garden. In total, over 10 sampling days per garden, we observed 19 genera—about half of those known from the region—primarily within the Halictidae family (66.4% of total abundance). Neither bee genus richness nor total bee abundance was associated with any of the explanatory variables, whereas a minor (though statistically significant) percentage of the among-site variance in genus composition was uniquely accounted for by the urbanization gradient (6.8% with rare genera excluded, 5.8% when included). Our study is the first to evaluate urban bee diversity within the Okanagan diversity hotspot and our findings add to previous studies elsewhere demonstrating inconsistent effects of garden and landscape-scale characteristics on bee diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».