Illustrating Travelogue: Crimea’s History in French Travel Writing of the First Quarter of the 19th Century
Notice bibliographique
Résumé
This author of the article analyses the uses of the past of the Crimea and the images of archaeological monuments located in the Crimean Peninsula in French travelogues from the late 1800s and 1810s. This region features a unique concentration of cultural heritage sites of various chronological periods and cultures; its rich history traditionally attracted foreigner writers. By the early-nineteenth century, the travellers had in possession fundamental researches on the history of the Crimea and the North Black Sea Area written in French (or translated into French) by Charles de Guignes, Johann Thunmann, Vicenzo Formaleoni, and Stanislas Sestrencewicz de Bohusz. The travellers could also use the heritage of their forerunners: Charles de Peyssonnel, François de Tott, Charles de Ligne, Jean Reuilly, and others. Therefore, the travelogues under present study, created by Charles Pictet de Rochemont, Paul Guibal, Jacques-François Gamba, and “François Mersier” (Just-Jean-Étienne Roy), use history to play an auxiliary role of vignettes or decoration, which do not have particular value in itself, but is capable of animating the story, making the latter lively and romantic, arising the reader’s interest, and underlining specific and exotic image of the Crimea as the country featuring rich cultural heritage and located between East and West. The research has shown that the travelers sometimes used history for their narrow specific purposes: to substantiate economic projects, to aggrandize the works of one’s patron, or to “reveal” Russia’s aggressive plans for world’s politics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».