Physical Medicine and Rehabilitation of Knee Osteoarthritis Grade 3-4 with Valgus Deformity
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Osteoarthritis is an arthritic disease caused by joint cartilage damage that affects an estimated 302 million people worldwide. Factors that increase the risk of OA include being a woman, aged over 45, obesity, bone deformities, joint injuries, and repetitive strain on specific joints. Osteoarthritis is the leading cause of disability among older adults and needs a high health care and rehabilitation cost. The primary focus of treatment is symptom management and maintenance or restoration of functional capacity. The PMR programs include therapeutic exercises, modality uses, education and lifestyle modification (knee joint conservation). We aimed to determine the impact of PMR program combined with pharmacological therapy on 3rd-4th grade OA patients. Methods: Case report of a woman, aged 62 years, diagnosed with right knee OA grade 3-4 with valgus deformity. Subject has chronic and progressive knee pain by visual analog scale (VAS) was 4-5, limited range of movement (ROM) in the right knee, and low back pain. The patient performed medical rehabilitation program combined with pharmacological therapy at Mitra Husada Pringsewu Hospital for 6 weeks and it was evaluated. Results: Patient in comparison before and after treatment, pain was reduced from VAS score 4-5 to 3-4, ROM from extentiont-flexion angle 15-90o to 5-110o, Q angle remained the same, and The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score was decreased from 11-5-34 to 9-3-30. Conclusion: A nonpharmacological and pharmacological therapy combination in medical rehabilitation programs is needed to reduce pain, improve ROM, and improve the patient's quaity of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».