“These measures make no sense for our farming system”: Biosecurity challenges and adaptations in French small-scale poultry farms selling directly to consumers
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, outbreaks of Highly Pathogenic Avian Influenza (HPAI) have significantly impacted the global poultry industry, resulting in the implementation of biosecurity regulations. Small-scale poultry farmers selling directly to consumers have faced difficulties in implementing these measures due to the specific features of their farms. We examined the social, technical and regulatory rules which drive the production of small-scale poultry farms selling directly to consumers, and then analyzed the barriers and opportunities for implementing biosecurity measures. This study analyzed qualitative data from 36 semi-structured interviews conducted in two French poultry production areas between January and October 2023. The interviews were recorded and transcribed, then thematically analyzed to identify recurring themes. Our results show that small-scale poultry farmers share strong values rooted in their autonomy over decision-making and traditional farming practices that are based on free-range livestock farming, high-value products, and local know-how. Despite widely diverse settings, farmers in this production sector demonstrate a strong sense of professional identity. Our results also show that recurrent HPAI epidemics and associated regulations have disrupted small-scale farming systems. Verbatims revealed tensions between biosecurity guidelines and several aspects of small-scale production, including farming practices (such as visitors' access to farms), values (free-range farming), workload, and financial sustainability. To move beyond these biosecurity tensions, some initiatives have been developed, such as personalized training and advice for small-scale farmers. However, these solutions only reach a small proportion of producers. This suggest that biosecurity compliance on small-scale farms cannot be achieved without simultaneously addressing social, technical, and regulatory issues.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».