Community Perspectives on Elephant Conservation in Eastern Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Understanding people’s attitudes towards elephants (Elephas maximus) is crucial for formulating appropriate policies for species conservation and mitigating human-elephant conflict (HEC). Therefore, this study aimed to assess attitudes and perceptions toward elephant conservation in Udayapur District, eastern Nepal. Based on information from key informants (n = 10) and focus group discussions (n = 3), a total of 97 households were selected for a semi-structured questionnaire survey to collect data on human-elephant incidents. Half of the respondents (50%) identified crop damage as the primary issue caused by wild elephants, and nearly half (46%) reported an increase in HEC over the past five years (2016–2020). The majority (60%) claimed habitat encroachment as a major cause of HEC in the study area. Approximately 46% of respondents use fire-related techniques to mitigate such conflicts. Moreover, more than half of the respondents (62%) showed a low willingness to conserve elephants, which was significantly influenced by their education level [χ2 (2) = 9.43, p < 0.001] and occupation [χ2 (2) = 7.81, p < 0.05]. The findings of this study will help develop management interventions that benefit communities and elephants through effective HEC mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».