Biodiversity Governance Outside Protected Areas in the Context of Other Effective Area-Based Conservation Measures (OECMs): A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The Other Effective Area-Based Conservation Measures (OECMs) have recently been recognized as a viable tool for conserving biodiversity beyond protected areas. As a new concept, it is essential to evaluate the current knowledge on OECMs and their prospects for conserving biodiversity resources outside protected areas. We conducted a systematic review of the literature on key concepts, including OECMs, governance, and biodiversity, using the Publish or Perish Software Program in Google Scholar. Out of the total 200 articles identified through the keywords, 54 were shortlisted for a comprehensive full-text review. Based on the closeness of the study objectives to our research questions, 27 articles were selected for detailed analysis. As no journal articles related to the OECM in Nepal were found within the set time frame, contemporary policies and legal documents of Nepal were also reviewed. Additionally, to account for the lengthy publication process, a few more recent journal articles were also reviewed. The review revealed that nearly half of the studies (13) focused on global and regional scales, while eight studies were conducted in eight different countries, and two studies in each of three additional countries. Recent studies on the integration of OECM principles in Nepal’s forestry sector policies and practices were also reviewed. Community-led conservation, supported by coordination and collaboration among multilevel governance systems - including both state and non-state actors-has been found effective in conserving biodiversity resources outside protected areas. However, further studies on natural resources governance beyond protected areas are needed to ensure long-term in-situ conservation of biodiversity through the OECM model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».