Efficacy of adjunctive cenobamate by focal seizure subtypes: a randomized, double-blind, placebo-controlled, multicenter study in a multinational Asian population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the efficacy of adjunctive cenobamate by seizure subtype in Asian patients with uncontrolled focal epilepsy during a 24-week controlled study (NCT04557085 [C035]). METHODS: Adults 18-70 years old with ≥8 focal seizures (focal aware motor [FAM], focal impaired awareness [FIA], and/or focal to bilateral tonic-clonic [FBTC]) during an 8-week baseline, despite treatment with 1-3 antiseizure medications, were randomized 1:1:1:1 to receive placebo or cenobamate 100, 200, or 400 mg/day, starting at 12.5 mg/day and uptitrated at 2-week intervals. The study design included an 18-week titration phase and a 6-week maintenance phase. Median percent change from baseline in 28-day seizure frequency and responder rates for patients with FAM, FIA, and/or FBTC seizures were assessed during the maintenance phase and during a 12-week treatment period that combined the last 6 weeks of titration and the 6-week maintenance phase. RESULTS: N = 519 patients were randomized (maintenance phase n = 446, 12-week period n = 478). During both periods assessed, numerically greater reductions vs placebo occurred across all cenobamate doses and seizure subtypes. For cenobamate 200 and 400 mg/day, maintenance-phase median seizure frequency reductions were 76 %-100 % across all seizure subtypes; seizure-free rates were up to 52.4 % (FAM), 57.5 % (FIA), and 75.0 % (FBTC). The most common cenobamate-related treatment-emergent adverse events (≥20 %) were dizziness and somnolence. CONCLUSIONS: Cenobamate reduced all focal seizure subtypes in a generally dose-response manner in adult Asian patients, including maintenance-phase seizure frequency reductions of 76 %-100 %. Notably high seizure-free rates were observed for patients with FBTC seizures, an important contributor to morbidity/mortality in focal epilepsy patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».