A novel two-phase mixture optimization framework for radiation shielding UHPC: Advancing ultra-high-performance shielding materials for improved nuclear safety and security
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
By leveraging the exceptional mechanical strength and durability merits of ultra-high-performance concrete (UHPC) to fulfill nuclear safety and security requirements, radiation shielding UHPC (RS-UHPC) promises to advance the safe deployment of nuclear energy. This study presents a novel, two-phase (mortar-to-composite) mixture design optimization framework for RS-UHPC by coupling dry- and wet-particle-packing with Optimal Custom Mixture Design (OCMD). The framework was then implemented to develop new RS-UHPCs incorporating various combinations of magnetite, ferroboron, and ilmenite. To this end, thirty RS-UHPC mixtures were developed and evaluated for workability, density, and compressive strength ( f’ c ) and radiation shielding measured in terms of linear attenuation coefficient ( µ ), thermal neutron absorption cross-section ( ∑ abs ), and fast neutron removal cross-section ( ∑ R ). RS-UHPCs with up to 170 MPa f’ c —with improvement in f’ c by up to 33 %, ∑ R by over 120 %, µ by 57 %, and ∑ abs by nearly 700 %—were achieved. These findings demonstrate the efficiency of the proposed RS-UHPC mixture design framework to deliver a promising ultra-high-performance shielding material for revolutionizing the safety and security of nuclear infrastructure. • A new radiation-shielding UHPC (RS-UHPC) was designed via dry/wet-packing optimization. • The synergistic effects of magnetite, ferroboron, and ilmenite on RS-UHPC were quantified. • RS-UHPCs with up to 170 MPa f ’ c —with improvement in f ’ c of up to 33 % were attained. • RS-UHPCs with up to 120 % higher linear attenuation coefficient ( µ ) were achieved. • Ferroboron-rich RS-UHPCs improved the thermal neutron absorption by over 700 %.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle