Endophytic Streptomyces from honeybee hives inhibit plant and honeybee pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Honey bees are the most common pollinator of crops worldwide. However, our reliance on honey bees to pollinate pesticide-treated monoculture crops, combined with their pest and disease susceptibility, have led honey bee populations to fluctuate in recent years. Current treatments for honey bee bacterial and fungal diseases are inadequate due to poor safety profiles and increased pathogen resistance to these treatments. There has been renewed interest in discovering natural products from actinobacteria associated with bees to use as new hive treatments; however, few studies have determined whether these microbes are truly unique to bees or part of their broader environment. We isolated actinobacteria from plant pollen and hive pollen stores and found that the isolated Streptomyces strains share many features with previously characterized endophytic Streptomyces strains. Selected Streptomyces strains were sequenced, and the genomes were used to search for phylogenetic relationships, identify genetic markers of endophytism, and compare biosynthetic gene clusters. LC-MS/MS was used to confirm the production and identities of the genetically predicted natural products. Finally, we tested the ability of the isolated actinobacteria to inhibit the growth of both plant and honey bee pathogens. Specific taxa, like Streptomyces albidoflavus and Streptomyces olivaceus, were regularly isolated from both plants and hives and produced many of the same natural products. These natural products and the Streptomyces strains that produce them may represent a starting point for antibiotics that could be used to help protect these critical pollinators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».