THE EFFECTIVENESS OF PROTECTIONISM: HISTORICAL EXPERIENCE AND ECONOMIC CONSEQUENCES
Notice bibliographique
Résumé
This integrated study explores the diverse effects and the intricate history of protectionist policy impacts in relation to trade and economic development. The article carefully narrates the rise of protectionism as a recurring economic policy adopted during the tender phases of national economic depression, preceeding it’s emergence from the mercantilist practices of the European World Powers of the 16th and 17th century. The policy frameworks were mostly shaped by the interwoven logic behind state regulation of foreign trade intended to defend a nations economic welfare from international competition. One of the main look was for the 1930 Smoot-Hawley Tariff Act, which is suggested as a case study of history caused by aggressive protective policies. The artickle examines the retelling of this legislation, that enacted tariffs and duties on over 20,000 imported products, which had set off bans and restrictions on trade by Canada, Britain, and Germany. The chain reaction of such trade restrictions as punitive tariffs resulted the lowest point in trade history when volume of global trade fell by 66% from 1929 and 1934, rapidly changing what could’ve merely been an economical low from the Great Depression. The statistics trade pourposes during this timeframe, such as the drop of American imports from Europe from 1929 to 1932 shows how desperate consequences of protective policies can be. Despite these historical warnings, the article demonstrates that contemporary states continue to implement protectionist measures, often disregarding the economic lessons of the past in favor of short-term political advantages. The study offers in-depth comparative analyses of modern protectionist such as “America First” agenda in USA, China’s “Made in China 2025” industrial program and India’s “Make in India” initiatives. Through careful cross-sectional comparison of key economic indicators, particularly GDP growth and employment figures from 2016 to 2023, the study evaluates the effectiveness of these varying protectionist strategies against their stated objectives. So, the findings shows that while protecting certain industries might help them out for a bit, it’s not a great plan in the long run. It usually backfires and weakens the whole economy, which is the opposite of what states want. This adds to the discussion about how much we should open up markets versus protecting our own stuff, especially now that the world is so connected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».