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Enregistrement W4414678758 · doi:10.1016/j.anbehav.2025.123332

A behaviourally plastic jack-of-all-trades mating strategy in the Wellington tree wētā

2025· article· en· W4414678758 sur OpenAlexafffund
Clint D. Kelly

Notice bibliographique

RevueAnimal Behaviour · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDepartment of Conservation, New ZealandCanada Research Chairs
Mots-clésMatingSexual selectionMate choiceReproductive successInsectTree (set theory)Mating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intense sexual selection on males can lead to the evolution of alternative mating strategies. Alternative strategies represent a correlated suite of traits that function to achieve fertilization success in specialized ways. Mate-guarders are often more combative and sedentary than sneakers who forgo combat to actively search for unguarded females. If present, third strategies could adopt a jack-of-all-trades phenotype whereby a mix of sneaker and guarder phenotypes is expressed. This strategy should show greater within-individual behavioural variation than the other specialized morphs. I tested this hypothesis using the Wellington tree wētā, Hemideina crassidens , an orthopteran insect in which males express three genetically polymorphic strategies: 10th-instar males are sedentary and sport mandibular weaponry to defend harems, whereas precocially maturing eighth-instar males search for mates in foliage while avoiding physical combat. Ninth-instar males represent a third morphotype that will sedentarily defend harems and also actively search for mates. I show here that, as expected, ninth-instar males express significantly greater within-individual variation in two behaviours relevant to mate searching than either eighth- or 10th-instar males. My findings support the hypothesis that ninth-instar males are more behaviourally plastic than the other specialized morphs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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