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Enregistrement W4414679722 · doi:10.1017/lsr.2025.10062

Prosecutorial-NGO Complex: new legal opportunity structures and the role of (I)NGOs in universal jurisdiction trials on Syria

2025· article· en· W4414679722 sur OpenAlexaff
Joachim J. Savelsberg, Jillian LaBranche, Miray Philips

Notice bibliographique

RevueLaw & Society Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésJurisdictionUniversal jurisdictionMobilizationHuman rightsNarrativeCore (optical fiber)Legal culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Changing legal environments create new opportunities for legal mobilization by civil society groups. At stake is mobilization in Germany and Europe for the prosecution of agents of the Syrian Assad regime accused of committing core international crimes. Changes in the legal environment include the (a) spread of universal jurisdiction; (b) increasing use of “crimes against humanity”; (c) new prosecutorial and policing units specialized in core international crimes; and (d) new prosecutorial practices, such as structural investigations. Coinciding with an influx of Syrian refugees, these opportunities give rise to a collaborative network of (I)NGOs that feed witnesses and evidence into prosecutorial agencies. Interaction between agencies and (I)NGOs contributes to the transnational ordering of criminal law and constitutes a Prosecutorial-NGO (P-NGO) Complex. (I)NGOs finally diffuse court narratives to a broad audience and shape public knowledge of grave violations of human rights. We focus on the P-NGO Complex for the al-Khatib universal jurisdiction trial before the Higher Regional Court in Koblenz, Germany. Empirical tools include an analysis of (I)NGO network structures and websites, interviews with court observers, activists, and prosecutorial staff, and an analysis of media reporting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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