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Enregistrement W4414680257 · doi:10.1101/2025.09.26.25336739

Plasma p-tau markers and vascular factors are associated with cognitive decline and clinical progression in the CIMA-Q cohort

2025· preprint· en· W4414680257 sur OpenAlexaff
Rosalie Juliette Cottez, Clémence Peyrot, Hélèna L. Denis, Cyntia Tremblay, Andréanne Loiselle, Ali Filali‐Mouhim, Sébastien S. Hébert, Nicole Leclerc, Kaj Blennow, Henrik Zetterberg, Marie‐Jeanne Kergoat, Frédéric Calon, Alexa Pichet Binette

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive declineDementiaCohortCognitionVascular dementiaCognitive impairmentCohort studyRisk factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction We compared associations between phosphorylated tau biomarkers (p-tau217, p-tau181, p-tau231) and vascular risk factors with clinical progression and cognitive decline along the AD continuum. Methods Baseline plasma p-tau concentrations and vascular risk factors were assessed in 280 CIMA-Q participants. Associations between these markers, cognition and clinical progression over 8 years were examined. Results Elevated p-tau217 predicted progression from mild cognitive impairment (MCI) to AD dementia ( p <.01), while hypertension predicted progression from cognitively unimpaired (CU) to MCI ( p <.02). Higher p-tau levels, particularly p-tau217, and hypertension were linked to cognitive decline in MCI individuals. In the CU group, few associations were seen between p-tau levels and cognitive decline, with minimal effect of vascular risk factors. Discussion Plasma p-tau217 was the most sensitive marker of AD-related decline, but hypertension was particularly relevant at earlier stages. The results highlight the need for multimodal profiling to optimize prediction and intervention along the AD continuum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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