Effect of a Triage Educational Intervention on Nurses' Knowledge and the Efficiency of Urgent Care in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Emergency department overcrowding affects patient safety and service efficiency. Although the Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS) is widely implemented in Saudi Arabia, variability in triage accuracy remains as a result of limited formal training. This study assessed the impact of a structured CTAS educational intervention on nurses' triage knowledge and the performance of a hospital-based urgent care center. Method: A quasi-experimental pretest/posttest design was used. Fifteen nurses at a high-volume urgent care center completed a 1-day CTAS Proficiency Training Course. A 15-item scenario-based questionnaire measured knowledge before and after training. The urgent care center time-based indicators (registration-to-triage, triage-to-decision, and total length of stay) were extracted for 1 month before and after the intervention, covering 33,720 patient visits. Data were analyzed with the Mann–Whitney U and Wilcoxon signed-rank tests. Results: Knowledge scores improved significantly ( p = .015). All of the urgent care center time intervals decreased ( p < .001), with CTAS Level II waiting times dropping from 33 to 9 minutes. Conclusion: The CTAS training enhanced nurse triage knowledge and improved urgent care efficiency. Structured triage education is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».