How a Novel Portable Spacer Benefits Patients with Respiratory Disease, the Healthcare System, and the Environment
Notice bibliographique
Résumé
Spacers or valved holding chambers added to pressurised metered dose inhalers (pMDI) reduce errors in inhaler technique and improve delivery of fine dose particles to patients with obstructive airway diseases. However, despite the established benefits of spacers, patients frequently do not use them beyond the home setting due to inconvenience regarding their relatively large size and appearance. Notably, not using the spacer (i.e., nonadherence) could have negative consequences for more than just the patients themselves. Alan Kaplan, Physician and Chairperson of the Family Physician Airways Group of Canada, Markham, Ontario, Canada; and Job F.M. Van Boven, Associate Professor of Cost-Effective & Sustainable Respiratory Drug Use, University Medical Center Groningen, the Netherlands, explored the intricate relationships between adherence to prescribed treatments with spacers, symptom control and management, the carbon footprint, and economic burden on the healthcare system. They also introduced a novel, portable spacer that was designed to be used while on the go. Specifically, they discussed the performance of the portable spacer compared to the gold standard traditional spacer, pMDIs alone, and dry powder inhalers (DPI). Finally, summarising patient feedback and adherence data about the new portable spacer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».