Notice bibliographique
Résumé
Olga Tokarczuk has been one of the most read and popular Polish authors in the Czech Republic for the past quarter of a century. She brings unquestionable values to the Czech cultural and social scene, which are both an inspiration and a challenge for Czech readers. Her fictional worlds reflect her clear personal opinions and views on many problematic phenomena of the contemporary world, which she also declares in her civic attitudes. The cognitive value of her works is comparable to that of great Czech authors (K. Čapek, M. Kundera). The aim of the study is to show the personality of the author and the position of her work in the Czech cultural (translations, critical reception, reader reception) and media context (interviews, informative articles, appearances on television and radio, visits to the Czech Republic). The response in both contexts is growing with each newly translated book, especially noticeable in the period after the Nobel Prize in 2019. Thirteen of her books have been translated into Czech (Petr Vidlák, Iveta Mikešová, Renata Putzlar Buchtová, Barbora Doležalová). Tokarczuk’s personality makes the element of mutual respect, harmony, sharing, crossing the borders of the state and the nation present in Czech-Polish ties. Her work and attitudes convey a deeply human perception of goodness, equality and justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».