India’s Climate Finance Requirements: An Assessment
Notice bibliographique
Résumé
This study assesses India’s climate finance requirement from 2022-2030 to decarbonise its four major carbon-emitting sectors—cement, steel, power, and road transport. Climate finance or additional capital expenditure (capex) for transitioning to a low-carbon economy, i.e., over and above the capex already planned in the business-as-usual (BAU) scenario, has been estimated at US$467 billion for 2022-2030 or 1.3 per cent of India’s gross domestic product (GDP) annually. This comprises US$251 billion for the steel sector, followed by US$141 billion for cement, US$57 billion for power and US$18 billion for road transport. The estimated investment in the four sectors will reduce the use of 291 million tonnes of coal and 72 billion litres of petrol and diesel, mitigating 6.9 billion tonnes of CO2 emissions (excluding road transport). The study also evaluated the macroeconomic consistency of India’s estimated climate finance requirement. Overall, capital and financial flows net of the projected current account deficit (CAD) for India are estimated at US$530 billion during 2023–2030 as against the projected expansion of US$474 billion in monetary base. Thus, India would need to skilfully manage both (i) capital flows in the BAU; and (ii) climate finance from external sources. India may have to strategically widen its CAD, subject to a maximum of 2.5 per cent of GDP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».