Clinical risk factors associated with nosocomial Pseudomonas aeruginosa bacteraemia in patients within a tertiary care healthcare setting – a case control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: P. aeruginosa is a major cause of hospital-acquired infections, particularly in healthcare settings in the UK and Europe. In 2017, the number of patients with P. aeruginosa bacteraemia in a London teaching hospital was increasing and demographic studies had attempted to identify the cause. A case–control study was undertaken with the aim to determine the pre-existing risk factors for developing P. aeruginosa bacteraemia among hospital inpatients, many of whom were immunocompromised. METHODS: Multivariable, matched, case-control analysis using conditional logistic regression was performed to determine the risk factors associated with acquisition of P. aeruginosa bacteraemia at a tertiary care teaching hospital (800 patient beds; 98 beds for haematology patients) in London, UK. The cases were 137 patients with hospital-onset P. aeruginosa detected in blood and two control groups comprising a total of 845 patients (treated between April 2015 – July 2018). The analysis included the following predictor variables: admission method, blood test results, known viral infection, presence of central lines, surgical history, urinary tract infection and P. aeruginosa detected in urine, wound, or respiratory system. SPSS and R were used for the statistical analysis. RESULTS: Of 135 patients with bacteraemia due to Pseudomonas aeruginosa, 23 (17%) died within 30 days compared with 20 (4.1%) of 488 matched patients with no bacteraemia and 24 (6.7%) of 357 patients with other causes of bacteraemia. Analysis showed white cell count ≤ 2 × 109/L was associated with increased risk of pseudomonas bacteraemia (Adj. OR = 3.3 (1.6–6.6 ; p < 0.001) vs. patients with other causes of bacteraemia. Presence of P aeruginosa in urine or respiratory secretions and number of central venous catheters were associated with Adj. OR 19.3 (95% CI: 3.0-122 ; p = 0.02), 23.0 (95% CI: 2.3-226.3 ; p = 0.007 and 2.0 (95% CI: 1.17–3.37 ; p = 0.01) respectively. CONCLUSIONS: This study showed leucopenia, having more than one central-venous catheter, P. aeruginosa urinary and respiratory infection, non-elective admission to hospital, and presence of virus were risk factors for P. aeruginosa bacteraemia. In healthcare settings where P. aeruginosa bacteraemia is prevalent, additional screening for carriage and treatment of bacteriuria with P. aeruginosa should be considered during hospital admission with an aim to prevent bacteraemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».