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Enregistrement W4414685852 · doi:10.47408/jldhe.vi37.1722

Starting from scratch: creating a new learning development provision

2025· article· en· W4414685852 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandra Weaver, Sara-Jane Postill

Notice bibliographique

RevueJournal of Learning Development in Higher Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Learning Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesManchester Metropolitan UniversitySouthampton Solent University
Mots-clésWork (physics)ApprenticeshipInstitutionLearning developmentResource (disambiguation)Professional developmentAcademic institutionFocus group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BPP University provides degree and professional qualifications across our Schools of Business, Law, Nursing and Technology, predominantly at postgraduate level, but with a growing undergraduate portfolio. We are also the second largest provider of apprenticeships within the UK and have an international reach, with provision as far afield as Canada and Australia. There are eight locations in the UK, with four in London alone, and we have over 35,000 students globally, 16,000 of whom are international students from over 100 different countries. The institution does not currently have a dedicated learning development team. In early 2025 a group of librarians and learning and teaching specialists came together to create an online academic and study skills resource to support students with their academic skills needs. The project has a strong focus on co-creation with students. We aim to create resources to enhance the student academic skills experience, with a focus on accessibility and ensuring that students’ needs are met through collaboration with them. In this practitioner mini keynote, we outlined the project approach and outcomes so far and invited our delegates to discuss the following prompts: How have you enhanced the accessibility of resources at your institution? Do you co-create with students and work with them to understand their needs? Have you sought to understand the impact and value of the academic skills resources within your institution? And if so, how?'

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0100,012
Science ouverte0,0030,024
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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