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Enregistrement W4414687093 · doi:10.1186/s44156-025-00089-w

The value of evaluating cardiac damage in patients with aortic stenosis: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4414687093 sur OpenAlexaff
Sadie Bennett, Eric Holroyd, Maria F. Paton, P Leeson, Björn Redfors, Philippe Pîbarot, Philippe Généreux, Chun Shing Kwok

Notice bibliographique

RevueEcho Research and Practice · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésValue (mathematics)Text miningMEDLINEElectrocardiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aortic stenosis (AS) is a common valvular heart disease where aortic valve replacement (AVR) is the only treatment. A novel staging system based on cardiac damage was developed to assess the pathophysiological consequence of AS and this has been shown to be associated with outcomes post AVR. METHODS: We conducted a systematic review of studies which evaluated cardiac damage in patients with AS. A search of MEDLINE and EMBASE was performed with data being extracted from relevant studies. The main outcome of interest were proportion of AS patients with signs of cardiac damage, all-cause mortality, cardiovascular mortality, and major adverse cardiovascular events. RESULTS: A total of 18 studies were included with 21,876 patients (mean age 79 years, 52.7% males). Pooled analysis indicated 76% of symptomatic severe AS patients and 88% of asymptomatic moderate/severe AS patients had signs of cardiac damage, with stage two being the most commonly reported (25.1% and 32.3% respectively). For symptomatic severe AS patients, the pooled all-cause mortality and cardiovascular mortality rates increased along an increase in cardiac damage stage from 9.4% to 2.0% respectively for stage 0 to 24.2% and 36.1% respectively for stage 4. In patients with asymptomatic moderate / severe AS, all-cause mortality ranged from 30.0% in stage 0 to 51.2% in stage 3/4. In patients with symptomatic severe AS undergoing AVR, meta-analysis indicated an increase in odds of cardiovascular related mortality for stage 4 cardiac damage only (OR 6.89, 95% CI: 3.04,15.61, p = 0.003). An increased odds of all-cause mortality was seen in for cardiac damage stages 1, 3 and 4 (OR 1.4, 95%CI: 1.10,1.77, p = 0.01, OR 2.27, 95%CI: 1.76,2.92, p = 0.0002 and OR 2.94, 95%CI: 1.97,4.38, p = 0.0006 respectively). CONCLUSIONS: Cardiac damage is a common finding amongst patients with AS irrespective of AS severity or symptomatic status. Mortality rates appear to increase alongside an increase in cardiac damage staging. Cardiac damage may provide prognostic valve when considering the timing of AVR with left ventricular and right ventricular abnormalities being associated with increased odds of mortality. CLINICAL TRIAL NUMBER: Not applicable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,043
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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