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Enregistrement W4414687185 · doi:10.1016/j.molmet.2025.102259

Furin may contribute to proglucagon processing and glucagon-like Peptide-1 production in human alpha cells

2025· article· en· W4414687185 sur OpenAlexafffund
J. P. Koepke, Wentong Long, Amy Barr, Peter E. Light

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Alberta
Mots-clésProglucagonFurinGlucagonAlpha cellAlpha (finance)Glucagon-like peptide-1

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: While glucagon-like peptide-1 (GLP-1) production has been previously documented in human alpha cells, the steps regulating its production and secretion are poorly characterized. We investigated the enzymes implicated in proglucagon processing, characterizing their expression and localization in primary human alpha cells and αTC1/9 cells. METHODS: Human alpha cells and αTC1/9 cells were maintained in control conditions or exposed to proinflammatory and Akt-activating stimuli to enhance GLP-1 levels. Proglucagon and convertase enzyme gene expression, protein content, and subcellular localization were evaluated by qPCR, Western Blot, and immunofluorescent microscopy, respectively. RESULTS: Our data suggests that the canonical GLP-1-producing enzyme, Prohormone Convertase 1/3 (PC1/3), is poorly expressed and localized in alpha cells, while its homologue furin is optimally positioned for GLP-1 production. We also note that GLP-1 and glucagon processing occur in different subcellular compartments, creating two distinct pools of secretory granules which respond to similar secretory stimuli. CONCLUSION: Our study suggests that furin, rather than PC1/3, is positioned to process proglucagon into GLP-1, and despite coming from the same precursor molecule, GLP-1 and glucagon are separately packaged in primary human alpha cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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