MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414687302 · doi:10.3791/68751

Comparison of the Proximalized Distal Aortic Arch Anastomosis Site

2025· article· en· W4414687302 sur OpenAlexaff
Ryaan EL‐Andari, Sabin J. Bozso

Notice bibliographique

RevueJournal of Visualized Experiments · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnastomosisAortic archElephant trunksTrunkArchRoux-en-Y anastomosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total arch repair (TAR) has traditionally been performed with a zone 3 distal anastomosis. In recent years, proximalization of the distal anastomosis has been utilized with proposed benefits including an easier distal anastomosis, reduced risk of bleeding, and lower rates of recurrent laryngeal nerve injury. While there have been several comparisons between more proximal distal anastomoses and the traditional zone 3 anastomosis, there have been limited comparisons between proximal anastomoses in zones 0-2. TAR with a frozen elephant trunk (FET) in zone 0 or 1 generally requires debranching of the head vessels proximally or a combination of head vessel bypasses with deployment of the FET across the aortic arch. Select hybrid arch FET devices are available in trifurcated configurations specifically made for a zone 0 distal anastomosis. A zone 2 arch can often be performed with a branched or straight graft and with head vessel anastomoses in the aortic arch. In four studies published to date comparing outcomes following proximal (zone 0/1) or more distal (zone 2) anastomoses, the majority of outcomes, including mortality, stroke, and aortic remodeling, were not significantly different. Rates of major bleeding were more common with a zone 2 distal anastomosis. Proximalization of the distal anastomosis at the time of TAR carries several benefits. Rates of bleeding were lower with a more proximal anastomosis, suggesting improved safety with a zone 0 or 1 anastomosis, without added risk in other metrics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,439 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Visualized ExperimentsMême sujetAortic aneurysm repair treatmentsTravaux en français237 207