Continuous Positive Airway Pressure and Progression of Enlarged Perivascular Spaces in Adults With Obstructive Sleep Apnea
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: MRI-visible brain perivascular spaces (PVSs) represent an imaging feature of cerebral small vessel disease that is associated with hypertension, diabetes, and poor sleep quality and correlated with cognitive impairment and dementia. Although research shows that sleep apnea and sleep disruption are associated with PVS volumes, few studies have investigated whether sleep apnea treatment can modify this association. We aimed to test the hypothesis that continuous positive airway pressure (CPAP) therapy can change the trajectory of PVS progression in adults with sleep apnea. METHODS: In this longitudinal observational treatment study, we recruited participants from sleep clinics at the Royal Infirmary of Edinburgh and Sunnybrook Health Sciences Centre with moderate-to-severe hypoxemic sleep apnea (apnea hypopnea index ≥15 and oxygen desaturation index ≥10). Before and after a minimum 4 months of CPAP, we obtained pulse oximetry (WatchPAT) and performed brain MRI, with quantification of PVS volumes in the basal ganglia (BG) and centrum semiovale (CSO). We used linear mixed-effects models to test for associations between CPAP usage, changes in PVS volumes, and baseline sleep apnea severity. RESULTS: = 0.008). DISCUSSION: Optimal CPAP use may moderate the effects of sleep apnea on trajectories of MRI-visible PVS volumes. Although the observational nonrandomized nature of this study is a limitation, these data suggest that CPAP may be an effective means of slowing PVS dysfunction progression, a key correlate of aging and dementia, in adults with sleep apnea. TRIAL REGISTRATION INFORMATION: NCT03410095. CLASSIFICATION OF EVIDENCE: This study provides Class IV evidence that, in patients with moderate-to-severe sleep apnea, optimal adherence to CPAP treatment stabilizes the progression of BG PVS volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».