Influence of aging on visual attention and peripheral perception
Notice bibliographique
Résumé
During visual search, our attention extends around each fixation. It has been suggested that, in aging, there is a reduced attentional field, leading to visual function declines. To investigate the attentional field, 30 younger and 20 older adults performed a pop-out visual search task. We estimated each participant's attentional field size based on their search times in the presence of different sizes of gaze-contingent visible windows (25°, 20°, and 15° around fixation). Further, we tested whether performance in the visual search task was related to peripheral visual function. Participants performed a contrast discrimination task and two motion perception tasks (local and global motion perception). In these tasks, stimuli were presented at two different peripheral eccentricities (5° and 10°). Overall, older adults took longer than younger adults to report the presence of the target in the control full-view pop-out search task. Compared to younger participants, they also had a significantly smaller attentional field. In addition, irrespective of eccentricity, older adults had higher peripheral contrast discrimination thresholds and a higher threshold in global motion perception, but not local. We also found negative correlations between attentional field size and thresholds for contrast discrimination and for global motion perception for older adults. In conclusion, we observed reduced attentional fields in aging, which were associated with lowered contrast and lowered global motion perception. These results highlight the importance of spatial covert attention in peripheral visual function and support the notion of a decline in the functions of the dorsal visual network in aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».