Does Local Bed Shear Stress Predict the Occurrence of Freshwater Mussels?
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The relationship between near‐bed hydrodynamics, pore‐water chemistry and the presence of unionids was examined in a well‐characterized multispecies mussel bed (26 species; ~24 mussels m −2 ; 70% gravel, 20% cobble and 10% sand) within a lowland river (Sydenham River) in southern Ontario, Canada. Local bed shear stress ( τ b ) was determined from velocity profiles at ~1‐m intervals along four laterals and three longitudinal transects in the reach providing 118, 14.3‐cm diameter quadrats in which porewater was sampled and sediments were excavated for unionids. Ninety‐four unionids (10–135 mm long) from 14 species were found in 56 quadrat locations that had significantly higher mass of very fine gravel (2000‐μm sieve) and lower dissolved oxygen in a comparison of individual environmental factors. Larger adult mussels (i.e., > 30 mm long; n = 68) were found in quadrats with τ b = 0.022–1.34 Pa and an excavated very fine gravel mass = 616–2821 g, but smaller, juvenile mussels (< 30 mm; n = 26) were found in a more restricted range of τ b and sediment content (0.075–0.77 Pa and 1151–2561 g, respectively). Using forward and backward stepwise habitat variable selection in logistic regression, models incorporating τ b , τ b 2 and/or very fine gravel mass provided the highest probability of locating juvenile mussels. The final model, which is based on body size, is informative at the community level rather than on a species‐specific basis. These results provide insights into the relationship between near‐bed hydrodynamics and these important benthic invertebrates, the location of small juvenile and larger adult unionids and their habitats in riverbeds. Conservation efforts should focus on preserving and enhancing these habitats and those of the most vulnerable early life stages of freshwater mussels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».