Specialised care for severely affected ME/CFS patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction A specialised care unit for severely and very severely ill ME/CFS patients opened in 2021. The results from the first 3 years are reported.Methods People with ME/CFS who were diagnosed according to the Canadian Consensus Criteria, who are aged 18 or above with severe or very severe ME/CFS according to the UK NICE guidelines, are eligible to stay at Røysumtunet. The study design is a retrospective review of medical records.Results Between June 2021 and June 2024, 24 ME/CFS patients, 20 women and 4 men with a confirmed diagnosis of ME, were admitted to the unit for stays of at least 3 months. Seventeen were very severely affected and 7 were severely affected. Ages ranged from 18 to 68 years, with mean (SD) 37.5 (12.8) years. Seven patients showed significant improvement (p < 0.01), and five others showed some improvement. In total 50% improved (p < 0.01). Patients who improved were borderline significantly younger than those who did not, with a mean age of 30.3 (SD 12.6) years compared to 39.8 (SD 11.8) years (p = 0.06). The mean duration of disease was 2.3 (1.3) years for those who improved versus 6.7 (3.9) years for those who did not improve (p < 0.05).Conclusion This is the first report of a specialised care unit for the most severely ill ME/CFS patients. Fifty per cent of patients showed significant or partial improvement. The mechanisms behind these improvements are discussed but require further exploration in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».